新型“工具”使用癫痫患者手术评估

尽管高达10年的I级证据以及外科实践性简介定时，耐药性局灶性颞叶脑瘤患儿应考量同步进行切除指标。但现今脑瘤诊断以及切除指标当中仍存在严重影响延迟，主要由于资源限制、种族差异、患儿对切除风险的误解以及对新型抗脑瘤口服（AEDs）过度冷漠等原因。因此，需要新型机器来优化患儿护理，并且减缓切除候选者筛选的重复性。

更进一步来自埃德蒙顿大学的研究者们，使用RAND-UCLA适当度方法，开发出有一项基于网络、自由使用、8项问题的外科决定机器——加拿大脑瘤切除适应能力（CASES）机器，来帮助外科医生鉴定切除指标的可能受益者。而本文检测了CASES在线机器用以脑瘤切除指标的等同于性；并且未确定等同于性得分是不是与外科脑瘤科学家的判断相一致。文章在线发表于9月2日的Neurology杂志上。

研究共纳入脑瘤门诊内的107名局灶性脑瘤患儿，使用CASES机器对受试者同步进行指标。并抽取脑瘤特性、脑瘤持续时间、脑瘤频率、脑瘤严重影响性以及抗脑瘤口服的使用数量、AED相关的口服等信息。然后将适当性比率与抽取到的回顾同步进行对比。

%-，共39名患儿（36.4%）被列入适当用以脑瘤切除指标者，所有患儿均尝试了2种或更多的AEDs。其当中大部分患儿(84.6%)之前已经被列入考量或推荐用以切除指标者，CASES在线机器更进一步极高。

结果定时，这种在线外科关键性机器，能够未确定局灶性脑瘤患儿是不是等同于以切除指标。但仍需要将CASES机器用以外科实践当中并指标其改善患儿预后的实用价值，以进一步同步进行机器更进一步的解析。

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编辑： neuro207